问题8 国家审计、内部审计和社会审计有哪些区别和联系？

今天给各位分享问题8 国家审计、内部审计和社会审计有哪些区别和联系？的知识，其中也会对内部审计作为单位经济决策科学化、内部管理规范化、风险防控常态化的重要制度设计和自我约束机制进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文导读目录：

1、问题8 国家审计、内部审计和社会审计有哪些区别和联系？

2、一文搞懂训练集、验证集、测试集与交叉验证

3、Git、GitHub、GitLab三者之间的联系以及区别

　　根据审计实施主体和审计监督权来源的不同，一般将审计划分为三大类：国家审计、内部审计和社会审计。三者之间既有区别也有联系。

三者之间的区别：

——工作目标不同。国家审计的工作目标是服务国家和社会，维护经济安全，推动全面深化改革，促进依法治国，推进廉政建设，保障经济社会健康发展。内部审计的工作目标是服务组织自身发展，促进组织完善治理、实现组织发展目标。社会审计的工作目标是对财务报表是否在所有重大方面按照适用的财务报告编制基础发表审计意见。

——工作依据不同。国家审计的工作依据是宪法、审计法、审计法实施条例、国家审计准则、地方性审计法规和规章等。内部审计机构开展内部审计工作的依据是内部审计工作规定、内部审计准则等。社会审计的工作依据主要是注册会计师法、注册会计师执业准则等。

——工作权限不同。国家审计的权限由法律法规赋予，并以国家强制力保证实施，被审计单位和其他有关单位应当予以支持和配合。内部审计的权限主要由组织内部规章制度确定，审计权限在一定程度上受本组织管理层制约。社会审计的权限是委托人在协议中承诺或授予的，其权限不具有法定性和强制性。

三者之间的联系：

——国家审计与内部审计、社会审计之间存在着法定的监督与被监督关系。根据审计法及其实施条例的规定，依法属于审计机关审计监督对象的单位，其内部审计工作应当接受审计机关的业务指导和监督；社会审计组织审计的单位依法属于审计机关审计监督对象的，审计机关有权对该社会审计组织出具的相关审计报告进行核查。

——国家审计应当有效运用内部审计成果，实现国家审计与内部审计优势互补，有效提升审计全覆盖的质量。内部审计和社会审计是实现审计全覆盖的重要力量。内部审计作为单位经济决策科学化、内部管理规范化、风险防控常态化的重要制度设计和自我约束机制，其工作越有效，单位出现违法违规问题和绩效低下问题的可能性就越小，国家审计监督的综合效能也就越高。

——审计机关可以按规定向社会审计组织购买审计服务。根据《国务院关于加强审计工作的意见》《国务院办公厅关于政府向社会力量购买服务的指导意见》等规定，审计机关可以有效利用社会审计力量，除涉密项目外，根据审计项目实施需要，可以向社会购买审计服务。（沈科言）　　初学者对于训练集(train set)、测试集(test set)、验证集(validation set)这三个概念和应用非常容易搞混，这里我结合各种博文和书籍上的讲解进行总结：

参与训练，模型从训练集中学习经验，从而不断减小训练误差。这个最容易理解，一般没什么疑惑。

不参与训练，用于在训练过程中检验模型的状态，收敛情况。验证集通常用于调整超参数，根据几组模型验证集上的表现决定哪组超参数拥有最好的性能。

同时验证集在训练过程中还可以用来监控模型是否发生过拟合，一般来说验证集表现稳定后，若继续训练，训练集表现还会继续上升，但是验证集会出现不升反降的情况，这样一般就发生了过拟合。所以验证集也用来判断何时停止训练。

不参与训练，用于在训练结束后对模型进行测试，评估其泛化能力。在之前模型使用【验证集】确定了【超参数】，使用【训练集】调整了【可训练参数】，最后使用一个从没有见过的数据集来判断这个模型的好坏。 需要十分注意的是：测试集仅用于最终评价模型的好坏，在测试集上得到的指标可以用来和别人训练的模型做对比，或者用来向别人报告你的模型效果如何。切记千万不能根据模型在测试集上的指标调整模型超参数（这是验证集应该干的事情），这会导致模型对测试集过拟合，使得测试集失去其测试效果的客观性和准确性。

为了方便理解，人们常常把这三种数据集类比成学生的课本、作业和期末考：训练集——课本，学生根据课本里的内容来掌握知识 验证集——作业，通过作业可以知道不同学生实时的学习情况、进步的速度快慢测试集——考试，考的题是平常都没有见过，考察学生举一反三的能力

一般对于常用的公开数据集，训练集和测试集是划分好了的，以便于比较不同模型在特定任务上的好坏。验证集往往需要我们从训练集中抽取，抽取比例一般为20%。

需要注意的是：从主观上来讲，我们完全可以使用测试集来训练、使用训练集来进行测试。但在科研中，这样使用会违反一种统一的标准而失去了意义。比如，我们研究出一种新的模型，怎样证明我们的模型比已有的某个模型要更好呢？我们需要使用完全相同的训练集和测试集分别对两个模型进行训练和测试，然后对比准确率或者误差。举个极端的例子，如果别人仅使用10个训练样本进行训练，而你使用10000个训练样本，这样得到的结果是没有可比性的。

这里摘自：https://ph0en1xgseek.github.io/2018/04/01/cross_validation/

以上将数据集随机地划分成训练集、验证集、测试集三部分对于有足够多数据的情况下是有效的，数据量较小时可以采用交叉验证的方法。 交叉验证法的作用就是尝试利用不同的训练集/测试集划分来对模型做多组不同的训练/测试，来应对单次测试结果过于片面以及训练数据不足的问题。

交叉验证的做法就是将数据集粗略地分为比较均等不相交的k份，即 在这里插入图片描述

然后取其中的一份进行测试，另外的k-1份进行训练，然后求得error的平均值作为最终的评价，具体算法流程西瓜书中的插图如下： 在这里插入图片描述

以上，如果有总结的不到位的地方欢迎指出。

最近看了sklearn用户指南里的交叉验证：评估估计器性能，有一些更明确的体会记录在这，或许能帮助一些看完上面部分内容仍然有些懵懂的同学更好地理解。

我们都知道用相同的数据集训练和测试模型存在方法论的错误——一个模型只会重复它刚刚看到的样本的标签，会获得完美的分数，但无法很好地预测它没见过的数据，这就是过拟合。 于是人们将数据集划分成完全独立的两部分——训练集和测试集。在训练集上训练，通常会多次调整模型超参数然后进行训练，得到多个训练后的模型，然后用测试集评估这些模型，并根据评估结果选择“最优”的模型。但是要注意，当我们根据测试集的评估效果去选择模型时，实质上是我们人类主观上想让模型对测试集也更好地拟合，这就导致了测试集发生“数据泄露”，即模型在测试集上也有一定程度的过拟合，虽然这种过拟合可能并没有在训练数据上的过拟合严重。但这是我们用我们人工选出来的测试集上的最优评估指标已经不能再客观地评价模型地好坏了，那这个指标来跟别人的模型做对比显然是不合适的了。

于是人们又将数据划分成三部分——训练集、验证集、测试集。用这里的验证集代替上面所说的“测试集”来选择最优模型，然后再用测试集评估选择出来的模型，得到一个客观的评价指标。

然后再讲讲交叉验证：当我们的数据很少时，假如一共只有20个数据，这时我们按照6:2:2划分训练集、验证集、测试集的话，三个数据集的数据量分别只有12、4、4。这种情况下我们20个数据里只有12个可以用来训练模型了，让本不富裕的家庭雪上加霜，同时测试集和验证集分别也只有4个，用他们来选择和评估模型显然是不怎么可信的——因为可能存在很大的偶然因素。这种情况下采用交叉验证的方式就可以一定程度上解决上面这种窘境，充分地利用我们的数据集。交叉验证不需要验证集，只有训练集和测试集。　　在讲区别以及联系之前先简要的介绍一下，这三者都是什么(本篇文章适合刚入门的新手，大佬请出门左转)

1.什么是 Git?

Git 是一个版本控制系统。

版本控制是一种用于记录一个或多个文件内容变化，方便我们查阅特定版本修订情况的系统。

以前在没有使用版本控制的时候，我们通常在我们的项目根目录下这样命名项目：

project_v1、project_v1.1、project_v2等等，通过这种方式记录我们项目的不同版本的修改，

有的时候我们还会在不同版本的文件中写一个说明，记录此版本项目新增、修改，删除等操作。

这样的操作是很繁杂的，有的时候还可能因为一些非人为因素导致文件丢失这样的事故。

有了版本控制系统，我们就不用再手动进行一些繁杂的操作，并且对于文件丢失这种事故我们也不

用再担心，你可以随便回到历史记录的某个时刻。

早期出现的版本控制系统有：SVN、CVS等，它们是集中式版本控制系统，都有一个单一的集中管理

的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同合作的开发人员都通过客户端连接到这台服务器，取出

最新的文件或者提交更新。

从网上找了一张图，展示一下它们的原理：

而我们的主角 Git 是分布式版本控制系统。Git 已经成为越来越多开发者的青睐，因为分布式的优势是很显著的。

2.说一下集中式和分布式版本控制系统的区别：

集中式版本控制系统，版本库是集中存放在中央服务器的，工作的时候，用的是自己的电脑，所以，我们首先需要

从中央服务器上拉取最新的版本，然后开始工作，等工作完了，再把自己的工作提交到中央服务器。在这里借用廖

雪峰老师的一个比喻，中央服务器好比是一个图书馆，你要改其中的一本书，必须先要从图书馆里把书借出来，然

后更改，改完之后，再放回图书馆。

集中式版本控制系统的一个最大毛病就是必须联网才能工作，所以对于网络环境比较差的情况使用集中式版本控制

系统是一件比较让人头疼的事情。

分布式版本控制系统没有中央服务器的概念，我们使用相关的客户端提取的不只是最新的文件，而是把代码仓库完整

地镜像下来，相当于每个人的电脑都是一个完整的版本库，这样的话，任何一处协同工作的服务器出现故障，都可以

用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。并且，即便在网络环境比较差的情况下也不用担心，因为版本库就在本地电脑

个人总结：

(1).分布式版本控制系统下的本地仓库包含代码库还有历史库，在本地就可以查看版本历史

(2).而集中式版本控制系统下的历史仓库是存在于中央仓库，每次对比与提交代码都必须连接到中央仓库

(3).多人开发时，如果充当中央仓库的Git仓库挂掉了，任何一个开发者都可以随时创建一个新的中央仓库然后同步就可

以恢复中央仓库

从网上找了一张图，展示一下它们的原理：

3.GitHub 和 GitLab 都是基于 web 的 Git 仓库，使用起来二者差不多，它们都提供了分享开源项目的平台，

为开发团队提供了存储、分享、发布和合作开发项目的中心化云存储的场所。

GitHub 作为开源代码库，拥有超过 900 万的开发者用户，目前仍然是最火的开源项目托管平台，GitHub 同时

提供公共仓库和私有仓库，但如果使用私有仓库，是需要付费的。

GitLab 解决了这个问题，你可以在上面创建私人的免费仓库。

GitLab 让开发团队对他们的代码仓库拥有更多的控制，相比较 GitHub , 它有不少特色：

(1) 允许免费设置仓库权限；

(2) 允许用户选择分享一个 project 的部分代码；

(3) 允许用户设置 project 的获取权限，进一步提升安全性；

(4) 可以设置获取到团队整体的改进进度；

(5) 通过 innersourcing 让不在权限范围内的人访问不到该资源；

所以，从代码的私有性上来看，GitLab 是一个更好的选择。但是对于开源项目而言，GitHub 依然是代码托管的首选。

---

问题8 国家审计、内部审计和社会审计有哪些区别和联系？的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于内部审计作为单位经济决策科学化、内部管理规范化、风险防控常态化的重要制度设计和自我约束机制、问题8 国家审计、内部审计和社会审计有哪些区别和联系？的信息别忘了在本站进行查找喔。